如何通過將行值附加到 Pandas 中的列名來重命名列？

Question

我有一個 dataframe 這樣的：

**A**       **B**           **C**             **Name**
Hello       No              Why               -
2           5               303               Sir

我想通過將行值附加到列名來重命名列：

A_Hello      B_No      C_Why      Name    
2            5         303        Sir

（更改列名后，該行將被刪除）

Answer 1

這是一個更通用的解決方案，適用於更大的 dataframe 而無需手動重命名列：

df.columns = [col.replace('*','')+ '_' +df.iloc[0,idx] for idx, col in enumerate(df.columns)]
df = df[1:]

print(df)
#output:
  A_Hello B_No C_Why Name_-
1       2    5   303    Sir

Answer 2

另一種方法。 不需要任何手動操作，並且在最后一列名稱的“名稱”之后也沒有_ 。

name_list = []
for a,b in zip ([item.replace('*','') for item in df.columns.to_list()],df.iloc[0,:].to_list()):
    if b.isalpha():
        name_list.append(f'{a}_{b}')
    else:
        name_list.append(a)
df.rename(columns={x:y for x,y in zip(df.columns,name_list)}, inplace = True)
df = df[1:]

Output

A_Hello     B_No    C_Why   Name
2             5     303     Sir