在熊貓中將3 df與相同索引串聯

Question

我在連接具有相同索引的3個數據幀時遇到問題（在這種情況下，索引是日期）。 我試圖將三個differnetnet數據框繪制到一個可繪制的圖上，並且將這些數據框組合起來將是最簡單的。 目前，我正在使用如下代碼。

pd.concat([df1,df2,df3], axis = 1)

但我提出以下錯誤。

ValueError: cannot reindex from a 
duplicate axis

我的數據框的結構如下。

           A
7/28/2018  4 
7/29/2018  5

           B
7/28/2018  3
7/29/2018  4

           C
7/28/2018  1
7/29/2018  2

我想要以下結果：

           A B C
7/28/2018  4 3 1
7/29/2018  5 4 2

有人可以在這里解釋我的錯誤做法嗎？

Answer 1

你應該確保你的指數是完全相同的。 這是一個最小的示例，它顯示您可以使用重復的索引進行連接，只要它們是相同的：

idx = ['7/28/2018', '7/28/2018', '7/29/2018']

df_A = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]}, index=idx)
df_B = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6]}, index=idx)
df_C = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]}, index=idx)

res = pd.concat([df_A, df_B, df_C], axis=1)

print(res)

           A  B  C
7/28/2018  1  4  7
7/28/2018  2  5  8
7/29/2018  3  6  9

即使重新排序其中一個索引也將導致此中斷。 另一種解決方案是在連接之前刪除重復的索引，請參閱刪除具有重復索引的行 。