[英]Collect cells in pandas df that are listed in another pandas df (with same index)
考慮下面的示例(感興趣的兩個元素是final_df
和pivot_df
,其余代碼僅用於構造這兩個df):
import numpy
import pandas
numpy.random.seed(0)
input_df = pandas.concat([pandas.Series(numpy.round_(numpy.random.random_sample(10,), 2)),
pandas.Series(numpy.random.randint(0, 2, 10))], axis = 1)
input_df.columns = ['key', 'val']
pivot_df = input_df.pivot(columns = 'key', values = 'val')\
.fillna(method = 'pad')\
.cumsum()
index_df = pivot_df.notnull()\
.multiply(pivot_df.columns, axis = 1)\
.replace({0.0: numpy.nan})\
.values
final_df = numpy.delete(numpy.partition(index_df, 3, axis = 1),
numpy.s_[3:index_df.shape[1]], axis = 1)
final_df.sort(axis = 1)
final_df = pandas.DataFrame(final_df)
final_df
包含盡可能多的行作為pivot_df
。 我想用這兩個來構造第三個df: bingo_df
。
bingo_df
應該具有與final_df
相同的尺寸。 然后, bingo_df
的單元bingo_df
應包含:
final_df
的條目(row = i, col = j)
為final_df
, numpy.nan
的條目(i,j)
bingo_df
應為numpy.nan
。 (i, j)
的final_df
不是numpy.nan
]的條目(i,j)
的bingo_df
應該在單元中的值[i, final_df[i, j].value]
的pivot_df
(在事實final_df[i, j].value
是pivot_df
或numpy.nan
的列的名稱) 所以final_df
的第一行是
0.55, nan, nan
。
所以我期望bingo_df
的第一行是:
0.0, nan, nan
因為在單元中的值(row = 0, col = 0.55)
的pivot_df
是0
(和隨后的兩個numpy.nan
的第一行中final_df
還應numpy.nan
在bingo_df
)
所以final_df
的第二行是
0.55, 0.72, nan
所以我期望bingo_df
的第二行是:
0.0, 1.0, nan
因為pivot_df
單元格(row = 1, col = 0.55)
的pivot_df
0.0
,而pivot_df
單元格中(row = 1, col = 0.72)
的pivot_df
1.0
IIUC lookup
s=final_df.stack()
pd.Series(pivot_df.lookup(s.index.get_level_values(0),s),index=s.index).unstack()
Out[87]:
0 1 2
0 0.0 NaN NaN
1 0.0 1.0 NaN
2 0.0 1.0 2.0
3 0.0 0.0 2.0
4 0.0 0.0 0.0
5 0.0 0.0 0.0
6 0.0 1.0 0.0
7 0.0 2.0 0.0
8 0.0 3.0 0.0
9 0.0 0.0 4.0
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