如果在另一個 df 中，如何突出顯示 pandas df 中的一行？

Question

我試圖突出顯示我的 dataframe 中一列中的任何行（如果它存在於另一列中）。 我努力了：

apics_tonal_features.style.apply(lambda x: ["background: red" if v.isin(blasi_final_features['x']) else "" for v in x], axis = 1)

但是因為我正在比較字符串，所以它給了我錯誤

AttributeError: 'str' object has no attribute 'isin'

這是我正在使用的數據框的一些可重現代碼

apics_tonal_features = pd.DataFrame({'Feature Name': ['Tone', 'Para-linguistic usages of clicks'],
                                'Feature ID': ['120', '108'],
                                 'Number of Languages': ['74', '64'],
                                 'Number of Variance': ['5', '4'],
                                'WALS Equivalent': ['WALS 13A', 'WALS 142A']})


blasi_final_features = pd.DataFrame({'x': ['order.of.subject.object.verb', 'Order.of.genitive.and.noun', 'Tone', 'Vowel nasalization']})

Answer 1

請考慮 df。

   A   B  C   D
0  1   0  1   1
1  1   2  4   7
2  2   3  5   8
3  3   4  6   9
4  4   5  7  10
5  2  11  2   7

output

     A       B       C       D
1: Red       0  1: Red  1: Red
1: Red  2: Red  4: Red  7: Red
2: Red  3: Red  5: Red       8
3: Red  4: Red       6       9
4: Red  5: Red  7: Red      10
2: Red      11  2: Red  7: Red

解釋：

• A：所有值都存在於其他列中
• B：值0和11不存在於其他列中。
• C：值6不存在於其他列中。
• D：值8 、 9 、 `10z 不存在於其他列中。

代碼來實現

df = pd.DataFrame({
    "A": [1, 1, 2, 3, 4, 2], 
    "B": [0, 2, 3, 4, 5, 11], 
    "C": [1, 4, 5, 6, 7, 2], 
    "D": [1, 7, 8, 9, 10, 7]
})

df = df.apply(
    lambda x: [f"{elem}: Red" if 
        any([elem in df[column].tolist() for column in if column != x.name]) 
    else elem for elem in x], axis=0)