以某種方式聯合數據幀，以更新具有相同row.name的行

Question

我想做兩個數據幀的並集，它們共享具有相同rowName的某些行。 對於那些具有通用rowName的行，我想考慮第二個數據框值，而不是第一個。 例如 ：

df1 <- data.frame(col1 = c(1,2), col2 = c(2,4), row.names = c("row_1", "row_2"))
df1
#       col1 col2
# row_1    1    2
# row_2    2    4

df2 <- data.frame(col1 = c(3,6), col2 = c(10,99), row.names = c("row_3", "row_2"))
df2
#       col1 col2
# row_3    3    6
# row_2    10  99

我想要獲得的結果將是：

someSpecificRBind(df1,df2, takeIntoAccount=df2)
#       col1 col2
# row_1    1    2
# row_2    10  99
# row_3    3    6

函數rbind不能完成工作，實際上它會為通用行更新rowName。

Answer 1

我將其概念化為僅將df1中尚不存在的行添加到df2中：

rbind(df2, df1[setdiff(rownames(df1), rownames(df2)), ])

Answer 2

我們得到duplicated元素的索引，並用它來filter

rbind(df2, df1)[!duplicated(c(row.names(df2), row.names(df1))),]