重新采樣MultiIndex

Question

我有一個DataFrame具有MultiIndex 。 第一層是具有每周頻率的DatetimeIndex 。 第二個層次是未被第一級跨集團一致。

我想按月對第一級進行分組，並進行前幾周的行。

設定

midx = pd.MultiIndex.from_arrays([
    pd.date_range('2018-01-01', freq='W', periods=10).repeat(2),
    list('ABCDEFGHIJ' * 2)
], names=['Date', 'Thing'])

df = pd.DataFrame(dict(Col=np.arange(10, 30)), midx)

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預期成績

df

                  Col    
Date       Thing     
2018-01-07 A       10    # This is the first week
           B       11    # of January 2018 
2018-01-14 C       12
           D       13
2018-01-21 E       14
           F       15
2018-01-28 G       16
           H       17
2018-02-04 I       18    # This is the first week
           J       19    # of February 2018
2018-02-11 A       20
           B       21
2018-02-18 C       22
           D       23
2018-02-25 E       24
           F       25
2018-03-04 G       26    # This is the first week
           H       27    # of March 2018
2018-03-11 I       28
           J       29

結果應該是

                  Col    
Date       Thing     
2018-01-07 A       10    # This is the first week
           B       11    # of January 2018 
2018-02-04 I       18    # This is the first week
           J       19    # of February 2018
2018-03-04 G       26    # This is the first week
           H       27    # of March 2018

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嘗試

df.unstack().asfreq('M', 'ffill').stack()

                   Col
Date       Thing      
2018-01-31 G      16.0
           H      17.0
2018-02-28 E      24.0
           F      25.0

這在幾個層面上都是錯誤的。

1. 日期是實際的月底，而不是實際的觀察日期。
2. 事情不是從正確的日期開始的。 請注意，我想要從'2018-01-07' ['A', 'B']而不是['G', 'H'] 。
3. 我正在堆疊以使自己能夠使用asfreq但這引入了nan並轉換為float
4. 我不知道March 2018發生了什么

Answer 1

你可以做

In [384]: date = df.index.get_level_values('Date')

In [385]: firstweek = date.to_frame().groupby(date.strftime('%Y-%m')).min()['Date']

In [386]: df[date.isin(firstweek)]
Out[386]:
                  Col
Date       Thing
2018-01-07 A       10
           B       11
2018-02-04 I       18
           J       19
2018-03-04 G       26
           H       27

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細節

In [387]: date.to_frame().groupby(date.strftime('%Y-%m')).min()
Out[387]:
              Date
2018-01 2018-01-07
2018-02 2018-02-04
2018-03 2018-03-04

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另類。

In [400]: fweek = df.assign(dt=date).resample('M', level='Date')['dt'].min()

In [401]: df[date.isin(fweek)]
Out[401]:
                  Col
Date       Thing
2018-01-07 A       10
           B       11
2018-02-04 I       18
           J       19
2018-03-04 G       26
           H       27

Answer 2

如果該月的第一周只是該月的前7天，則可以像這樣進行過濾

df[df.index.get_level_values(0).day <= 7]

                Col
Date       Thing     
2018-01-07 A       10
           B       11
2018-02-04 I       18
           J       19
2018-03-04 G       26
           H       27

除非您尋找在星期日結束的第一周，否則這種方法將無法正常工作。