ValueError：尺寸必須相等，但輸入形狀為[？，64]，[4 ,?]的'MatMul'（op：'MatMul'）的尺寸必須為64和4

Question

我有個錯誤

ValueError: Dimensions must be equal, but are 64 and 4 for 'MatMul' (op: 'MatMul') with input shapes: [?,64], [4,?].

我寫了代碼

from keras import backend as K

print(input_encoded_m)
print(question_encoded)
match = K.dot(input_encoded_m, question_encoded)

print（input_encoded_m）顯示Tensor("cond_3/Merge:0", shape=(?, 68, 64), dtype=float32)和print（question_encoded）顯示Tensor("cond_5/Merge:0", shape=(?, 4, 64), dtype=float32) 。我認為點方法不適用於計算具有不同等級的矩陣，所以我重寫

from keras import backend as K
match = K.get_value(input_encoded_m * question_encoded)

但是會發生此錯誤：

ValueError: Dimensions must be equal, but are 68 and 4 for 'mul' (op: 'Mul') with input shapes: [?,68,64], [?,4,64]

如何計算input_encoded_m和question_encoded ？ 怎么了 ？

Answer 1

我不確定您實際輸入的數量是哪個維度，但是第一個維度必須相同。

但是例如，您需要具有形狀：

(68, 64, 4)和(68, 4, 64)

要么

(64, 68, 4)和(64, 4, 68)

要么

(4, 68, 64)和(4, 64, 68)等。

但是您有輸入68和4 ，這些需要匹配。

您應該在docs中查看此處給出的示例。