TensorFlow GPU 1.10不適用於CUDA 9.0

Question

如標題所示-我已經安裝了TensorFlow GPU 1.10和CUDA 9.0-並且它們無法正常工作。 從Pycharm 2018.2追溯：

Traceback (most recent call last):

在preload_check ctypes.WinDLL（build_info.cudnn_dll_name）文件中的文件“ C：\\ Users \\ Admin \\ AppData \\ Local \\ Programs \\ Python \\ Python36 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ platform \\ self_check.py”，第87行init self中的第348行“ C：\\ Users \\ Admin \\ AppData \\ Local \\ Programs \\ Python \\ Python36 \\ lib \\ ctypes__init __。py”。_handle = _dlopen（self._name，mode）OSError：[WinError 126] Niemożna odnaleźćokreślonegomodułu

在處理上述異常期間，發生了另一個異常：

追溯（最近一次通話）：文件“ C：/Users/Admin/Documents/PycharmProjects/DL_Tensor_Flow_Beggining/TF_Neural_Network.py”，第2行，在導入tensorflow中作為tf文件“ C：\\ Users \\ Admin \\ AppData \\ Local \\ Programs從tensorflow.python中導入\\ Python \\ Python36 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow__init __。py“，第22行，pywrap_tensorflow＃pylint：disable =未使用的導入文件” C：\\ Users \\ Admin \\ AppData \\ Local \\ Programs \\ Python來自tensorflow.python的\\ Python36 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python__init __。py“行49導入pywrap_tensorflow文件” C：\\ Users \\ Admin \\ AppData \\ Local \\ Programs \\ Python \\ Python36 \\ lib \\ site-packages self_check.preload_check（）文件第30行的\\ tensorflow \\ python \\ pywrap_tensorflow.py“文件“ C：\\ Users \\ Admin \\ AppData \\ Local \\ Programs \\ Python \\ Python \\ Python36 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ platform \\ self_check.py“，行97，在preload_check％中（build_info.cudnn_dll_name，build_info.cudnn_version_number））ImportError：找不到'cudnn64_7.dll'。 TensorFlow要求將此DLL安裝在％PATH％環境變量中命名的目錄中。 請注意，安裝cuDNN是與安裝CUDA分開的單獨步驟，並且通常在與CUDA DLL不同的目錄中找到此DLL。 您可以通過從以下URL下載cuDNN 7來安裝必要的DLL： https : //developer.nvidia.com/cudnn

流程以退出代碼1完成

我檢查了CUDA 9文件，沒有“ cudnn64_7.dll”文件。 只有cud .... dll文件有：cudart32_90和cudart64_90

我該怎么辦？

<< >>我已下載CUDnn 9.0，並將其添加為環境變量-仍然是相同的錯誤。

筆記本電腦規格：Win10、8GB DDR4，Nvidia GTX 1050，i7 7700HQ

Answer 1

如錯誤代碼所示，您還應該在計算機上安裝cudnn。 請參閱： https ： //developer.nvidia.com/cudnn

Answer 2

第二個錯誤的解決方案：

我們剛剛能夠重現同樣的錯誤，並且該錯誤是由缺少MSVCP140.dll引起的。 （感謝@wolffg！）安裝Microsoft Visual C ++ 2015可再發行更新3（x64版本）應該可以解決此問題。 您可以嘗試一下，讓我們知道是否可行嗎？

答案來自： github

因此，可以得出結論-對於其他有此問題的人-如果您從問題中得到錯誤-請同時檢查@Dawid_Sielski（我的第一個和第二個答案）（此一個）以擺脫此問題。

謝謝大家！