TensorFlow GPU 1.10不适用于CUDA 9.0

Question

如标题所示-我已经安装了TensorFlow GPU 1.10和CUDA 9.0-并且它们无法正常工作。 从Pycharm 2018.2追溯：

Traceback (most recent call last):

在preload_check ctypes.WinDLL（build_info.cudnn_dll_name）文件中的文件“ C：\\ Users \\ Admin \\ AppData \\ Local \\ Programs \\ Python \\ Python36 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ platform \\ self_check.py”，第87行init self中的第348行“ C：\\ Users \\ Admin \\ AppData \\ Local \\ Programs \\ Python \\ Python36 \\ lib \\ ctypes__init __。py”。_handle = _dlopen（self._name，mode）OSError：[WinError 126] Niemożna odnaleźćokreślonegomodułu

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

追溯（最近一次通话）：文件“ C：/Users/Admin/Documents/PycharmProjects/DL_Tensor_Flow_Beggining/TF_Neural_Network.py”，第2行，在导入tensorflow中作为tf文件“ C：\\ Users \\ Admin \\ AppData \\ Local \\ Programs从tensorflow.python中导入\\ Python \\ Python36 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow__init __。py“，第22行，pywrap_tensorflow＃pylint：disable =未使用的导入文件” C：\\ Users \\ Admin \\ AppData \\ Local \\ Programs \\ Python来自tensorflow.python的\\ Python36 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python__init __。py“行49导入pywrap_tensorflow文件” C：\\ Users \\ Admin \\ AppData \\ Local \\ Programs \\ Python \\ Python36 \\ lib \\ site-packages self_check.preload_check（）文件第30行的\\ tensorflow \\ python \\ pywrap_tensorflow.py“文件“ C：\\ Users \\ Admin \\ AppData \\ Local \\ Programs \\ Python \\ Python \\ Python36 \\ lib \\ site-packages \\ tensorflow \\ python \\ platform \\ self_check.py“，行97，在preload_check％中（build_info.cudnn_dll_name，build_info.cudnn_version_number））ImportError：找不到'cudnn64_7.dll'。 TensorFlow要求将此DLL安装在％PATH％环境变量中命名的目录中。 请注意，安装cuDNN是与安装CUDA分开的单独步骤，并且通常在与CUDA DLL不同的目录中找到此DLL。 您可以通过从以下URL下载cuDNN 7来安装必要的DLL： https : //developer.nvidia.com/cudnn

流程以退出代码1完成

我检查了CUDA 9文件，没有“ cudnn64_7.dll”文件。 只有cud .... dll文件有：cudart32_90和cudart64_90

我该怎么办？

<< >>我已下载CUDnn 9.0，并将其添加为环境变量-仍然是相同的错误。

笔记本电脑规格：Win10、8GB DDR4，Nvidia GTX 1050，i7 7700HQ

Answer 1

如错误代码所示，您还应该在计算机上安装cudnn。 请参阅： https ： //developer.nvidia.com/cudnn

Answer 2

第二个错误的解决方案：

我们刚刚能够重现同样的错误，并且该错误是由缺少MSVCP140.dll引起的。 （感谢@wolffg！）安装Microsoft Visual C ++ 2015可再发行更新3（x64版本）应该可以解决此问题。 您可以尝试一下，让我们知道是否可行吗？

答案来自： github

因此，可以得出结论-对于其他有此问题的人-如果您从问题中得到错误-请同时检查@Dawid_Sielski（我的第一个和第二个答案）（此一个）以摆脱此问题。

谢谢大家！