Python Lambda：TypeError：“ float”類型的參數不可迭代

Question

我試圖從df['matrix']提取信息到四個新列中。 df['matrix']看起來像這樣：

  id       matrix
   0  {'status': 'ZERO_RESULTS'}
   1  {'distance': {'text': '3,899 km', 'value': 3898595}, 'duration': {'text': '1 day 13 hours', 'value': 133445}, 'status': 'OK'}
   2  {'distance': {'text': '2,065 km', 'value': 2065157}, 'duration': {'text': '20 hours 7 mins', 'value': 72393}, 'status': 'OK'}

我的代碼：

df['dist_value'] = df['matrix'].apply(lambda x: round((x['distance']['value']) / 1000) if "status" not in x else None)
df['dist_text'] = df['matrix'].apply(lambda x: x['distance']['text'] if "status" not in x else None)

df['duration_value'] = df['matrix'].apply(lambda x: float("%.2f" %((x['duration']['value'])/60/60)) if "status" not in x else None)
df['duration_text'] = df['matrix'].apply(lambda x: x['duration']['text'] if "status" not in x else None)

我收到以下錯誤：

df['dist_value'] = df['matrix'].apply(lambda x: round((x['distance']['value']) / 1000) if "status" not in x else None)
TypeError: argument of type 'float' is not iterable

Answer 1

由於您要檢查x中是否包含“ status”，因此有時x不是字符串。 您可以使用str（x）將x轉換為字符串。

希望它能解決您的問題。