如何從OpenCV圖像中獲取TIFF字節流，而不是numpy數組？

Question

在python中，我想轉換使用OpenCV處理的圖像以某種圖像格式傳輸（在這種情況下為TIFF ，但可能是：BMP，JPEG，PNG，.....）。

為此，將OpenCV圖像編碼到存儲緩沖器中就足夠了。 問題是，當我使用cv2.imencode()來執行此操作時，返回的對象仍然看起來像一個numpy數組：

import cv2
img_cv2_aka_nparr = cv2.imread('test.jpg')
my_format = '.tiff'
retval, im_buffer = cv2.imencode(my_format, img_cv2_aka_nparr)
print type(im_buffer)

im_buffer只是另一個numpy數組 - 它根本不是TIFF編碼的字節流！ 據我所知，python中的OpenCV圖像總是表現得像numpy數組，甚至通過type()看起來像numpy數組。

事實上，如果你想創建一個虛擬的“OpenCV圖像”，你必須使用numpy - 參見例如https://stackoverflow.com/a/22921648/1021819

為什么會這樣，我該如何解決？ 也就是說，我如何獲得實際的TIFF編碼字節流而不是另一個numpy數組呢？

現在我喜歡numpy ，但在這種情況下，我需要非python服務可以讀取圖像，因此它需要采用通用（最好是無損）格式（參見上面的列表）。

（我已經繞過JSON中嵌入numpy的房子並決定反對它。）

我可以使用PIL /枕頭， scipy和一些，但我試圖最小化依賴性（即到目前為止只有cv2 ， numpy和內在函數）。

謝謝！

Answer 1

關注https://stackoverflow.com/a/50630390/1021819並在Dan Masek的評論上構建（但不是很多），所需的額外步驟只是使用im_buffer.tobytes() ，它返回一個可以是字節im_buffer.tobytes()的字符串通過流發送。

Python OpenCV圖像似乎表現為純粹的numpy數組。 正如Dan cv2.imencode()所指出的，可以使用cv2.imencode()將數組轉換為TIFF，PNG，BMP，JPG等。

關於格式和壓縮的選擇顯然存在爭議。 在上面的例子中，有一個偏好無損壓縮，暗示TIFF，BMP或PNG（仍然會有爭議）。 Python綁定到OpenCV的有TIFF無壓縮可調參數（不像（？）的C ++綁定？），所以它不是很容易發現正在做什么存在。 使用其他庫顯然可以更好地壓縮級別，但我的目標是最小化依賴性（見上文）。

BMP編碼的圖像不小於TIFF圖像。 PNG壓縮在python OpenCV和設置中是可調的

cv2.imencode('.png', nparr, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),1])

到目前為止，我們已經給出了最佳的速度權衡。 謝謝。