如何从OpenCV图像中获取TIFF字节流，而不是numpy数组？

Question

在python中，我想转换使用OpenCV处理的图像以某种图像格式传输（在这种情况下为TIFF ，但可能是：BMP，JPEG，PNG，.....）。

为此，将OpenCV图像编码到存储缓冲器中就足够了。 问题是，当我使用cv2.imencode()来执行此操作时，返回的对象仍然看起来像一个numpy数组：

import cv2
img_cv2_aka_nparr = cv2.imread('test.jpg')
my_format = '.tiff'
retval, im_buffer = cv2.imencode(my_format, img_cv2_aka_nparr)
print type(im_buffer)

im_buffer只是另一个numpy数组 - 它根本不是TIFF编码的字节流！ 据我所知，python中的OpenCV图像总是表现得像numpy数组，甚至通过type()看起来像numpy数组。

事实上，如果你想创建一个虚拟的“OpenCV图像”，你必须使用numpy - 参见例如https://stackoverflow.com/a/22921648/1021819

为什么会这样，我该如何解决？ 也就是说，我如何获得实际的TIFF编码字节流而不是另一个numpy数组呢？

现在我喜欢numpy ，但在这种情况下，我需要非python服务可以读取图像，因此它需要采用通用（最好是无损）格式（参见上面的列表）。

（我已经绕过JSON中嵌入numpy的房子并决定反对它。）

我可以使用PIL /枕头， scipy和一些，但我试图最小化依赖性（即到目前为止只有cv2 ， numpy和内在函数）。

谢谢！

Answer 1

关注https://stackoverflow.com/a/50630390/1021819并在Dan Masek的评论上构建（但不是很多），所需的额外步骤只是使用im_buffer.tobytes() ，它返回一个可以是字节im_buffer.tobytes()的字符串通过流发送。

Python OpenCV图像似乎表现为纯粹的numpy数组。 正如Dan cv2.imencode()所指出的，可以使用cv2.imencode()将数组转换为TIFF，PNG，BMP，JPG等。

关于格式和压缩的选择显然存在争议。 在上面的例子中，有一个偏好无损压缩，暗示TIFF，BMP或PNG（仍然会有争议）。 Python绑定到OpenCV的有TIFF无压缩可调参数（不像（？）的C ++绑定？），所以它不是很容易发现正在做什么存在。 使用其他库显然可以更好地压缩级别，但我的目标是最小化依赖性（见上文）。

BMP编码的图像不小于TIFF图像。 PNG压缩在python OpenCV和设置中是可调的

cv2.imencode('.png', nparr, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),1])

到目前为止，我们已经给出了最佳的速度权衡。 谢谢。