如何使用 OpenCV、Python 将图像的 RGB 值作为 numpy 数组

Question

我需要使用 OpenCV 对图像的 RGB 值，但是当我读取如下图像时，有时它不会返回精确值。

    import cv2
    img = cv2.imread('camel.jpeg')

例如

对于这张图片（ camel.jpg ），一切都是正确的，但对于这张图片（ result.jpg ），它为每个像素返回 255。 但如果尝试读取特定像素，我可以达到像素的 RGB 值。 我尝试使用 for 循环，但结果不正确，它再次为每个像素返回 255。 我应该怎么办？

Answer 1

我在 Python/OpenCV 中对您的骆驼图像执行此操作以获得两个像素。 通道值不仅仅是 0 和 255。

import cv2
import numpy as np

# load image and get dimensions
img = cv2.imread("camel.jpg")
hh, ww = img.shape[:2]

# get pixel at x=0,y=0
px1 = img[0:1, 0:1]

# get pixel at center of image
hh2 = hh//2
ww2 = ww//2
px2 = img[hh2:hh2+1, ww2:ww2+1]

print(px1)
print(px2)

结果：

[[[0 0 0]]]
[[[129   0 193]]]

但是您应该能够只print(img)或使用 Numpy 裁剪区域并打印它。

也许您的 camel.jpeg 图像有问题，但在保存和发布时它会得到修复。 尝试上传您发布的文件，看看它是否有同样的问题。

Answer 2

我为此使用了 Pillow，效果非常好

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open('camel.jpeg')
img_array = np.array(img)

print(img_array.shape)
print(img_array)

结果

(1477, 1200, 3)

[[[105 159 206]
  [106 160 207]
  [106 160 207]
  ...
  [215 215 217]
  [215 215 217]
  [216 216 218]]

 [[105 159 206]
  [106 160 207]
  [106 160 207]
   ...

它工作正常，你可以说img_array的形状也与camel.jpeg的分辨率相匹配