pandas - 將一列復制到另一列而不會有效覆蓋

Question

我有A列和B列，其中A列很少有數據，B列完全填滿。 我想將列B復制到列A並始終保留列A對列B的任何值。

我的數據幀的長度大約是150萬，所以df.iterrows（）是一個解決方案，但它會非常耗時。 有沒有優化的熊貓功能或技巧盡可能有效地做到這一點？

Answer 1

我會用.loc來完成這個

df.loc[df['A'].isnull(), 'A'] = df['B']

這樣讀取：位於列'A'為空的位置，並將列'A'設置為等於列'B'。

Answer 2

你可以嘗試類似的東西

df["A"][df["A"].isna()] = df["B"][df["A"].isna()]

編輯：評論者指出，大熊貓已經有一個方法來解決這個問題，所以請改用它。