從Jupyter運行時，外部函數返回DataFrames，但不返回變量

Question

假設您在Jupyter筆記本中有一個名為MainNotebook.ipynb的數據框，並且正在將該數據框傳遞給名為testmath的python文件中名為testmath.py的外部python函數：

import pandas as pd
from testmath import testmath

sales = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': 200, 'Mar': 140},
         {'account': 'Alpha Co',  'Jan': 200, 'Feb': 210, 'Mar': 215},
         {'account': 'Blue Inc',  'Jan': 50,  'Feb': 90,  'Mar': 95 }]

mydf = pd.DataFrame(sales)

testmath(mydf)

這是testmath.py的代碼：

import pandas as pd

def testmath(inputdf):
    Feb = inputdf['Feb']
    inputdf['FebPesos'] = Feb * 12
    return inputdf, Feb

我正在嘗試讓該函數同時返回DataFrame mydf和變量Feb以便可以將它們用於以后的分析。

但是，奇怪的是，當您從MainNotebook.ipynb運行testmath(mydf)時，雖然DataFrame返回並添加了新列，但無法訪問變量'Feb'。

我的意思是，如果您從MainNotebook運行以下命令：

from importdebug import testmath
import pandas as pd

sales = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': 200, 'Mar': 140},
         {'account': 'Alpha Co',  'Jan': 200, 'Feb': 210, 'Mar': 215},
         {'account': 'Blue Inc',  'Jan': 50,  'Feb': 90,  'Mar': 95 }]

mydf = pd.DataFrame(sales)

testmath(mydf)

print(Feb)

要print(Feb)的命令print(Feb)返回錯誤：NameError：未定義名稱'Feb'

有什么方法可以檢索函數內部生成的變量？ 特別是如果您有很多呢？ （我更喜歡不涉及全局變量的方法，gulp）

我已經嘗試刪除pycache，然后重新啟動內核並清除輸出。 我還更新了所有的conda程序包，但仍然沒有運氣。

Answer 1

由於函數返回一個tuple ，因此可以使用序列解壓縮 ：

mydf, Feb = testmath(mydf)

右側返回一個結果元組，將其解壓縮為變量mydf和Feb 然后可以像訪問其他任何變量一樣訪問這些變量。

等價於pd.DataFrame.pipe ：

mydf, Feb = mydf.pipe(testmath)