从Jupyter运行时，外部函数返回DataFrames，但不返回变量

Question

假设您在Jupyter笔记本中有一个名为MainNotebook.ipynb的数据框，并且正在将该数据框传递给名为testmath的python文件中名为testmath.py的外部python函数：

import pandas as pd
from testmath import testmath

sales = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': 200, 'Mar': 140},
         {'account': 'Alpha Co',  'Jan': 200, 'Feb': 210, 'Mar': 215},
         {'account': 'Blue Inc',  'Jan': 50,  'Feb': 90,  'Mar': 95 }]

mydf = pd.DataFrame(sales)

testmath(mydf)

这是testmath.py的代码：

import pandas as pd

def testmath(inputdf):
    Feb = inputdf['Feb']
    inputdf['FebPesos'] = Feb * 12
    return inputdf, Feb

我正在尝试让该函数同时返回DataFrame mydf和变量Feb以便可以将它们用于以后的分析。

但是，奇怪的是，当您从MainNotebook.ipynb运行testmath(mydf)时，虽然DataFrame返回并添加了新列，但无法访问变量'Feb'。

我的意思是，如果您从MainNotebook运行以下命令：

from importdebug import testmath
import pandas as pd

sales = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': 200, 'Mar': 140},
         {'account': 'Alpha Co',  'Jan': 200, 'Feb': 210, 'Mar': 215},
         {'account': 'Blue Inc',  'Jan': 50,  'Feb': 90,  'Mar': 95 }]

mydf = pd.DataFrame(sales)

testmath(mydf)

print(Feb)

要print(Feb)的命令print(Feb)返回错误：NameError：未定义名称'Feb'

有什么方法可以检索函数内部生成的变量？ 特别是如果您有很多呢？ （我更喜欢不涉及全局变量的方法，gulp）

我已经尝试删除pycache，然后重新启动内核并清除输出。 我还更新了所有的conda程序包，但仍然没有运气。

Answer 1

由于函数返回一个tuple ，因此可以使用序列解压缩 ：

mydf, Feb = testmath(mydf)

右侧返回一个结果元组，将其解压缩为变量mydf和Feb 然后可以像访问其他任何变量一样访问这些变量。

等价于pd.DataFrame.pipe ：

mydf, Feb = mydf.pipe(testmath)