如何重塑元組數組

Question

我需要重塑numpy數組以繪制一些數據。 以下工作正常：

import numpy as np
target_shape = (350, 277)
arbitrary_array = np.random.normal(size = 96950)
reshaped_array = np.reshape(arbitrary_array, target_shape)

但是，如果不是形狀數組（96950），我有一個元組數組，每個元素有3個元素（96950,3）我有一個

cannot reshape array of size 290850 into shape (350,277)

這里是復制錯誤的代碼

array_of_tuple = np.array([(el, el, el) for el in arbitrary_array])
reshaped_array = np.reshape(array_of_tuple, target_shape)

我想重塑正在做的是扁平化元組數組（因此大小為290850），然后嘗試重塑它。 但是，我想要的是形狀中的元組數組（350,277），基本上忽略了第二個維度，只是重塑了元組，因為它們是標量。 有沒有辦法實現這個目標？

Answer 1

您可以重塑為(350, 277, 3) ：

>>> a = np.array([(x,x,x) for x in range(10)])
>>> a.reshape((2,5,3))
array([[[0, 0, 0],
        [1, 1, 1],
        [2, 2, 2],
        [3, 3, 3],
        [4, 4, 4]],

       [[5, 5, 5],
        [6, 6, 6],
        [7, 7, 7],
        [8, 8, 8],
        [9, 9, 9]]])

從技術上講，結果不會是350x277二維陣列的3元組，而是一個350x277x3的3D陣列，但是你的array_of_tuple既不是實際的“元組陣列”，也不是2D陣列。

Answer 2

reshaped_array=np.reshape(array_of_tuple,(350,-1))
reshaped_array.shape

給出（350,831）

由於列數和行數覆蓋整個數組元素不匹配，您收到錯誤

350*831= 290850   where as
350*277=96950 

因此numpy不知道如何處理數組的其他元素，你可以嘗試減少數組的原始大小，以減少元素的數量。如果你不想刪除元素然后

reshape(350,277,3)

是一個選擇

Answer 3

你的問題從對np.array(iterable)結果的誤解開始，看看這個

In [7]: import numpy as np

In [8]: np.array([(el, el, el) for el in (1,)])
Out[8]: array([[1, 1, 1]])

In [9]: _.shape
Out[9]: (1, 3)

並問自己哪個是形狀

array_of_tuple = np.array([(el, el, el) for el in np.random.normal(size = 96950)])