SyntaxError：使用 ArrayType 創建 DataFrame 時語法無效

Question

我想創建 PySpark DataFrame

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql import Row

spark = SparkSession \
    .builder \
    .appName("Test") \
    .master("local[4]") \
    .getOrCreate()

schema = StructType([StructField('id', StringType()), \
                     StructField('timestamp',LongType()), \
                     StructField('coordinates',ArrayType())])
rows = [Row(id="11", timestamp=1523975430000, coordinates = [41.5555, 2.1522])]

df = spark.createDataFrame(rows, schema)

但是，我在lat旁邊收到語法錯誤SyntaxError: invalid syntax 。 我假設應該以不同的方式創建ArrayType對象。 有人可以幫我創建這個 DataFrame df嗎？

更新：

預期結果：

id    timestamp       coordinates
11    1523975430000    [41.5555, 2.1522]

Answer 1

ArrayType 需要元素類型。 嘗試：

schema = StructType([StructField('id', StringType()), \
                     StructField('timestamp',LongType()), \
                     StructField('coordinates',ArrayType(DoubleType()))])
rows = [Row(id="11", timestamp=1523975430000, coordinates = [ 41.5555,  2.1522])]

結果：

+---+-------------+-----------------+
| id|    timestamp|      coordinates|
+---+-------------+-----------------+
| 11|1523975430000|[41.5555, 2.1522]|
+---+-------------+-----------------+