熊貓將小時日期excel表格重新排列為日期時間數據框

Question

我有一個如下所示的Excel數據集：

    24      25      26      27
1   0,3818  0,0713  0,07222 0,3542
2   0,17802 0,04508 0,06877 0,17319
3   0,22356 0,07314 0,04991 0,22448
4   0,1771  0,07038 0,07406 0,19136
5   0,19389 0,06164 0,05497 0,18538
6   0,20401 0,07475 0,06417 0,21413
7   0,18354 0,07245 0,07337 0,17756
8   0,46184 0,04669 0,0506  0,28819
9   0,43838 0,0667  0,06785 0,4692
10  0,78292 0,07038 0,07291 0,66424
11  1,81792 0,06003 0,04508 1,17001
12  2,40833 0,05451 0,07245 1,08422
13  1,55746 0,07038 0,07314 0,61272
14  1,2075  0,06509 0,04485 0,40871
15  2,4196  0,05014 0,07291 0,27393
16  0,95979 0,07015 0,07291 0,2323
17  0,51681 0,06992 0,04554 0,2024
18  0,46529 0,04232 0,85192 0,35558
19  0,58328 0,06992 1,59321 0,60283
20  1,40185 0,07015 0,82869 1,23326
21  0,71484 0,04692 1,05041 1,01131
22  0,48576 0,07291 0,80707 1,4697
23  0,04278 0,07245 0,57523 1,72316
24  0,07291 0,04554 0,5175  0,61364

第一列代表一天中的小時數，第一行代表2013年的一年中的天數（24對應於1月24日，該行一直貫穿到全年，以第365天結束） 。

我想要獲得的是一個數據框，該數據框的第一列具有日期，並帶有年-月-日-小時，並且其小時值已正確關聯。

'date'            'value'
2013-01-24 01:00  0.3818
2013-01-24 02:00  0.17802
2013-01-24 03:00  0.22356
...

Excel數據集

謝謝您的幫助。

Answer 1

這是我所擁有的最好的：

如果您的數據位於名為df的pandas.DataFrame ，則可以執行以下操作：

df2 = df.unstack()
start = pd.Timestamp('01/01/2013')
df2 = df2.reset_index()
df2['date'] = [start + pd.DateOffset(days = int(x)-1) for x in  df2.level_0.values]
df2['date'] +=  pd.to_timedelta(df2.level_1, unit='h')
df2.index = df2.date
df2 = df2[0]

結果

    date
2013-01-24 00:00:00     0,3818
2013-01-24 01:00:00    0,17802
2013-01-24 02:00:00    0,22356
2013-01-24 03:00:00     0,1771
2013-01-24 04:00:00    0,19389
2013-01-24 05:00:00    0,20401
2013-01-24 06:00:00    0,18354
2013-01-24 07:00:00    0,46184
2013-01-24 08:00:00    0,43838
2013-01-24 09:00:00    0,78292
2013-01-24 10:00:00    1,81792
2013-01-24 11:00:00    2,40833
2013-01-24 12:00:00    1,55746
2013-01-24 13:00:00     1,2075
2013-01-24 14:00:00     2,4196
2013-01-24 15:00:00    0,95979
2013-01-24 16:00:00    0,51681
2013-01-24 17:00:00    0,46529
2013-01-24 18:00:00    0,58328
2013-01-24 19:00:00    1,40185
2013-01-24 20:00:00    0,71484
2013-01-24 21:00:00    0,48576
2013-01-24 22:00:00    0,04278
2013-01-24 23:00:00    0,07291
2013-01-25 00:00:00     0,0713