從日期時間數字中找出時間格式

Question

我有一個數據集，其確切格式或來源對我來說還是未知的。 我知道記錄數據的時間是2017年9月左右，並且time列包含以下數字：

[736887.61095486],
[736887.61096065],
...,
[736905.61505787],
[736905.61506366],

任何想法如何將其轉換為正確的DateTime並將此列用作我的DataFrame索引？

Answer 1

現在我們知道您的數字代表從0000年1月0日開始的天數，我們可以使用datetime模塊重構其日歷值：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
data = ... # Your data
pd.Series(timedelta(d[0]) for d in data) + datetime(1,1,1)
#0   2018-07-13 14:39:46.499903
#1   2018-07-13 14:39:47.000162
#2   2018-07-31 14:45:40.999972
#3   2018-07-31 14:45:41.500221

顯然，Python中的日期January 0，0000對應於＃1年，＃1月和＃1天。