从日期时间数字中找出时间格式

Question

我有一个数据集，其确切格式或来源对我来说还是未知的。 我知道记录数据的时间是2017年9月左右，并且time列包含以下数字：

[736887.61095486],
[736887.61096065],
...,
[736905.61505787],
[736905.61506366],

任何想法如何将其转换为正确的DateTime并将此列用作我的DataFrame索引？

Answer 1

现在我们知道您的数字代表从0000年1月0日开始的天数，我们可以使用datetime模块重构其日历值：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
data = ... # Your data
pd.Series(timedelta(d[0]) for d in data) + datetime(1,1,1)
#0   2018-07-13 14:39:46.499903
#1   2018-07-13 14:39:47.000162
#2   2018-07-31 14:45:40.999972
#3   2018-07-31 14:45:41.500221

显然，Python中的日期January 0，0000对应于＃1年，＃1月和＃1天。