pd.to_datetime不遵守格式

Question

我有以下數據框：

    month     value
0   1949-01    3
1   1949-02    4
2   1949-03    5

df['month'] = pd.to_datetime(df['month'], format= '%Y/%m')

我想以以下格式獲取月份：

 1949/01

但是輸出總是這樣：

   month        value
0   1949-01-01    3
1   1949-02-01    4
2   1949-03-01    5

為什么它會自動添加日期而不遵守格式？

Answer 1

這就是熊貓日期時間的格式。 如果需要，可以使用dt.strftime轉換該日期時間格式

df['month'] = df['month'].dt.strftime('%Y/%m')

或者，您可以采用更簡單的方法開始並僅使用映射功能，而無需涉及日期時間格式

df['month'] = df['month'].map(lambda x: x.replace('-', '/'))

Answer 2

我認為您在混淆信息的存儲方式（“ dtype”）以及如何向您顯示信息。 下面的示例代碼說明了這一點：

import pandas as pd

# create sample dataframe where month is a string
df = pd.DataFrame({'month_str':['1949-01', '1949-02', '1949-03']})

# now create a new column where you have converted the string to a datetime
df['month_datetime'] = pd.to_datetime(df['month_str'])

# now convert the datetime back to a string with your desired format
df['month_new_str'] = df['month_datetime'].dt.strftime('%Y/%m')

# skip all the fooling around with datetimes and just manipulate it as a string directly

df['month_new_str2'] = df['month_str'].apply(lambda x: x.replace('-', '/'))

print(df.dtypes)
print(df)

結果為以下輸出：

month_str                 object
month_datetime    datetime64[ns]
month_new_str             object
month_new_str2            object
dtype: object
  month_str month_datetime month_new_str month_new_str2
0   1949-01     1949-01-01       1949/01        1949/01
1   1949-02     1949-02-01       1949/02        1949/02
2   1949-03     1949-03-01       1949/03        1949/03

請注意，原始的“ month_str”列具有dtype對象（它是字符串）。 當您調用to_datetime時，我們將其轉換為datetime類型（無需指定格式，pandas會指出）。 但是，當顯示時，pandas會將其顯示為完整日期（這就是為什么您看到“日期”字段的原因）。 正如@sds指出的那樣，如果您只想將破折號切換為斜杠，則可以操縱原始字符串以產生新的字符串（'month_new_str2'）。