在索引為日期的情況下遍歷數據框

Question

我想知道在索引為日期的情況下是否有必要遍歷dataframe並獲得先前的索引而無需使用諸如shift() ， rolling()等預設函數？

import pandas as pd
import numpy as np
pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like
from pandas_datareader.data import DataReader 
from datetime import datetime

f = DataReader('F', 'robinhood')

f.head（）外屏

for index, row in f.iterrows():
prev = f.loc[index - someNumber] <----- You cant minus from date
current = f.loc[index]

Answer 1

Pandas具有.iloc用於按行號訪問行。 您可以使用enumerate獲取當前行號：

for e, (index, row) in enumerate(f.iterrows()):
    prev = f.iloc[e - 1]
    current = row

警告：在第一次迭代期間（即，當e == 0 ）， f.iloc[e - 1]將為您提供數據幀的最后一行。