添加不同大小的pandas DataFrames的值

Question

我想使用較小的DataFrame更新更大的DataFrame。 它們具有相同的列，但較大的DataFrame包含的行數比較小的DataFrame多。 它用於更新曲棍球統計數據，使用包含來自單個游戲的統計數據的DataFrame更新包含所有NHL玩家的DataFrame，兩者均由玩家姓名索引，如下所示：

In [95]: total_stats
Out[95]:
               G  A
Chris Chelios  1  1
Zdeno Chara    2  2
Viktor Kozlov  3  3
Adam Oates     4  4
Wes Waltz      5  5

In [97]: game_stats
Out[97]:
               G  A
Chris Chelios  1  1
Zdeno Chara    0  0

我想更新total_stats df（但不使用df.update（）或df.add（），因為它使用NaN填充任何非重疊的行）和game_stats df中的統計信息，因此它看起來像：

In [95]: total_stats
Out[95]:
               G  A
Chris Chelios  2  2
Zdeno Chara    2  2
Viktor Kozlov  3  3
Adam Oates     4  4
Wes Waltz      5  5

我在網上看了很多，雖然這看起來像一個相當簡單的程序，但我很難找到答案

謝謝！

Answer 1

使用add但指定fill_value

total_stats.add(game_stats, fill_value=0)

或者你也可以loc第一

total_stats.loc[game_stats.index] += game_stats