從另一個數據框中查找最接近的值的索引

Question

我有兩個數據框，用於測量儀器的兩個屬性，其中深度對於特定dz而言是偏移的。 請注意，以下示例已大大簡化。

df1 = pd.DataFrame({'depth_1': [0.936250, 0.959990, 0.978864, 0.991288, 1.023876, 1.045801, 1.062768, 1.077090, 1.101248, 1.129754, 1.147458, 1.160193, 1.191206, 1.218595, 1.256964] })

df2 = pd.DataFrame({'depth_2': [0.620250, 0.643990, 0.662864, 0.675288, 0.707876, 0.729801, 0.746768, 0.761090, 0.785248, 0.813754, 0.831458, 0.844193, 0.875206, 0.902595, 0.940964 ] })

如何獲取最接近df2.depth_2 的第一個元素的df1.depth_1 ？

Answer 1

將reindex與nearest方法一起使用

df2.reset_index().set_index('depth_2').reindex(df1.depth_1,method = 'nearest')['index'].unique()
Out[265]: array([14], dtype=int64)

Answer 2

您可以使用pandas merge_asof函數（如果不在現實生活中，則需要先訂購數據）

df1 = df1.sort_values(by='depth_1')
df2 = df2.sort_values(by='depth_2')
pd.merge_asof(df1, df2.reset_index(), left_on="depth_1", right_on="depth_2", direction="nearest")

如果您只是想要df1中的第一個值，則可以在第一行進行連接：

df2 = df2.sort_values(by='depth_2')
pd.merge_asof(df1.head(1), df2.reset_index(), left_on="depth_1", right_on="depth_2", direction="nearest")

Answer 3

獲取df2所有元素與df1第一個元素之間的絕對差，然后獲取其索引：

import pandas as pd
import numpy as np

def get_closest(df1, df2, idx):
   abs_diff = np.array([abs(df1['depth_1'][idx]-item) for item in df2['depth_2']])
   return abs_diff.argmin()

df1 = pd.DataFrame({'depth_1': [0.936250, 0.959990, 0.978864, 0.991288, 1.023876, 1.045801, 1.062768, 1.077090, 1.101248, 1.129754, 1.147458, 1.160193, 1.191206, 1.218595, 1.256964] })

df2 = pd.DataFrame({'depth_2': [0.620250, 0.643990, 0.662864, 0.675288, 0.707876, 0.729801, 0.746768, 0.761090, 0.785248, 0.813754, 0.831458, 0.844193, 0.875206, 0.902595, 0.940964 ] })

get_closest(df1,df2,0)

輸出：

14