CSV讀取特定列，如果不存在，則輸入NaN

Question

我有一些CSV文件，必須從中讀取一些特定數據（列），但是問題是某些文件根本沒有這些列。 由於我試圖弄清數據的質量並檢查這些丟失的數據，因此，只要我在文件中根本找不到列，就希望能夠創建它並用NaN填充它。

有沒有辦法在python中做到這一點？ 熊貓？

預先感謝您的幫助

Answer 1

假設您已將所有csv文件讀入dataframe，

l=[df1,df2,...]


d={x: y.reset_index(level=0,drop=True) for x , y in pd.concat(l,keys=range(len(l))).groupby(level=0)}

然后，您可以通過以下方式訪問df

d[0]