[英]How can I convert a 2D array into a tuple in python 3?
我有一個大小為667000 * 3的numpy數組,我想將其轉換為667000 * 3元組。
在較小的尺寸中,這就像將arr轉換為t一樣,其中:
arr= [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
t= ((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9),(10,11,12))
我努力了 :
t = tuple((map(tuple, sub)) for sub in arr)
但是沒有用
您能幫我在python 3中怎么做嗎?
您無需遍歷sub
,只需首先將每個子列表包裝在元組中,然后將結果包裝在元組中,例如:
tuple(map(tuple, arr))
例如:
>>> arr = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
>>> tuple(map(tuple, arr))
((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12))
因此,這里map
將生成一個生成器,該生成器將為每個子列表(如[1, 2, 3]
)將其轉換為元組(如(1, 2, 3)
)。 然后,外部tuple(..)
構造函數將此生成器的元素包裝在一個元組中。
根據實驗,轉換667000×3矩陣是可行的。 當我為np.arange(667000*3)
和np.random.rand(667000, 3)
np.arange(667000*3)
運行此np.random.rand(667000, 3)
它需要0.512秒:
>>> arr = np.random.rand(667000,3)
>>> timeit.timeit(lambda: tuple(map(tuple, arr)), number=10)
5.120870679005748
>>> arr = np.arange(667000*3).reshape(-1, 3)
>>> timeit.timeit(lambda: tuple(map(tuple, arr)), number=10)
5.109966446005274
一個簡單的迭代解決方案是使用生成器表達式:
tuple(tuple(i) for i in arr)
# ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12))
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