在矩陣python中追加值

Question

我正在嘗試填充aixj矩陣的值，其中每個單元格必須具有分配給它的值[，]。

我已經嘗試了很多東西。 例如，我嘗試的第一個單元格

F[0][0]=[None,0]

和

F[0][0].append=[None,0]

和

F[0][0].append(None,0)

但是單元格仍然是[]。 我假設我一定是在犯一個愚蠢的錯誤，但是請您幫忙

Answer 1

有什么理由不在您的代碼中使用numpy.array嗎？ 您可以這樣初始化您的（i，j）矩陣（例如，假設i = 2和j = 3）：

import numpy as np
F = np.zeros((2,3)) # initializes the matrix (fill it with 0)

然后，如果要填充其第一行（例如，有意義的python索引從0開始）：

F[0,:] = [2,None,6]
>> array([[ 2., nan,  6.],
   [ 0.,  0.,  0.]])

為了正確初始化矩陣，速度總是比較好的，但是如果您需要添加一行，還可以使用numpy.append方法（ numpy.append ）：

np.append(F,[[5,-1,3]],axis=0) # axis=0 specifies that you want to add a row
>> array([[ 2., nan,  6.],
   [ 0.,  0.,  0.],
   [ 5., -1.,  3.]])

對於向量和矩陣， numpy比嵌入列表更方便。

Answer 2

如果您真的想使用初始化的嵌入列表，我想您可以使用以下方法：

F = [[None]*3]*2 # initializes your 2 lines and 3 colomns list, if needed
>> [[None, None, None], [None, None, None]]

F[1] = [0,None,2,3] # fills your second line (embeded list 1)
>> [[None, None, None], [0, None, 2, 3]]

F[0] = [5] # erases and changes your first line (embeded list 0)
>> [[5], [0, None, 2, 3]]

F.append([1,-1,None]) # adds a new list (which will be the embeded list 2)
>> [[5], [0, None, 2, 3], [1, -1, None]]

鑒於您的帖子，它似乎涵蓋了您要實現的目標。 請注意，如果您主要通過F=[[]]定義列表，則您只能訪問F[0]並且要添加另一個嵌入列表，則需要使用list.append。