Python pandas 僅在比較來自 csv 的日期時讀取天數

Question

所以讓我們說這是我的代碼：

df = pd.read_table('file_name', sep=';')
pd.Timestamp("today").strftime(%d.%m.%y)
df = df[(df['column1'] < today)]
df

這是 csv 文件中的表格：

Column 1
27.02.2018
05.11.2018
22.05.2018
01.11.2018
01.08.2018
01.08.2018
16.10.2018
22.08.2018
21.11.2018

如您所見，我從 csv 文件導入了一個表格。 我只需要看到今天（16.10.2018）之前的日期，但是當我運行代碼時，這就是我得到的

Column 1    
05.11.2018  
01.11.2018  
01.08.2018
01.08.2018

這意味着 Python 只看日期而忽略月份，這是錯誤的。 我需要它來理解這是一個日期，而不僅僅是數字。 我該怎么做才能實現這一目標？

PS 我是 Python 新手

Answer 1

您應該將您的列轉換為日期類型，而不是字符串，因為字符串是按字典順序比較的。

因此，您可以將其轉換為：

# convert the strings to date(time) objects
df['column1'] = pd.to_datetime(df['column1'], format='%d.%m.%Y')

然后您可以將其與date對象進行比較，例如：

>>> from datetime import date
>>> df[df['column1'] < date.today()]
     column1
0 2018-02-27
1 2018-05-11
2 2018-05-22
3 2018-01-11
4 2018-01-08
5 2018-01-08
7 2018-08-22