如何從OrderedDicts列表中創建Pandas DataFrame？

Question

我有以下清單：

o_dict_list = [(OrderedDict([('StreetNamePreType', 'ROAD'), ('StreetName', 'Coffee')]), 'Ambiguous'),
           (OrderedDict([('StreetNamePreType', 'AVENUE'), ('StreetName', 'Washington')]), 'Ambiguous'),
           (OrderedDict([('StreetNamePreType', 'ROAD'), ('StreetName', 'Quartz')]), 'Ambiguous')]

就像標題所說的那樣，我試圖獲取此列表並創建一個熊貓數據'StreetNamePreType' ，其中'StreetName' ： 'StreetNamePreType'和'StreetName' ，並且行包含OrderedDict中每個鍵的對應值。

我在StackOverflow上進行了一些搜索，以獲取有關如何創建數據框的一些指導，請參見此處，但是在運行此代碼時出現錯誤（我試圖復制該響應中發生的事情）。

from collections import Counter, OrderedDict
import pandas as pd

col = Counter()
for k in o_dict_list:
    col.update(k)

df = pd.DataFrame([k.values() for k in o_dict_list], columns = col.keys())

當我運行此代碼時，我得到的錯誤是： TypeError: unhashable type: 'OrderedDict'

我在這里查找了這個錯誤，發現數據類型存在問題，但不幸的是，我對Python / Pandas的內部工作方法了解不足，無法獨自解決此問題。

我懷疑我的OrderedDict列表與此處的列表不完全相同，這就是為什么我的代碼無法正常工作的原因。 更具體地說，我相信我有一組集合，每個元素都包含一個OrderedDict。 這個例子，我已經鏈接到這里似乎是OrderedDicts的真實名單。

再說一次，我對Python / Pandas的內部運作方法還不了解，無法獨自解決這個問題，並且正在尋求幫助。

Answer 1

我將使用列表理解來做到這一點，如下所示。

pd.DataFrame([o_dict_list[i][0] for i, j in enumerate(o_dict_list)])

請參見下面的輸出。

 StreetNamePreType  StreetName
0   ROAD            Coffee
1   AVENUE          Washington
2   ROAD            Quartz

Answer 2

從列表中提取OrderedDict對象，然后使用pd.Dataframe應該可以工作

values= []
for i in range(len(o_dict_list)):
    values.append(o_dict_list[i][0])

pd.DataFrame(values)


    StreetNamePreType   StreetName
0   ROAD    Coffee
1   AVENUE  Washington
2   ROAD    Quartz

Answer 3

d = [{'points': 50, 'time': '5:00', 'year': 2010}, 
{'points': 25, 'time': '6:00', 'month': "february"}, 
{'points':90, 'time': '9:00', 'month': 'january'}, 
{'points_h1':20, 'month': 'june'}]

pd.DataFrame(d)