從python defaultdict（list）過濾/刪除不存在的鍵的值？

Question

我已經看到過類似的文章，涉及從defaultdict中刪除/過濾特定鍵，但是所有這些選項實際上都不會刪除空值-鍵對，而只是創建一個沒有它們的新字典。 這樣做，我將無法訪問清潔程序defaultdict的項目。

以下是我的問題的詳細信息：

我正在嘗試從列表中讀取多個分子，以便可以訪問其單個文件中列出的各種屬性。 我從索引每個分子中的原子開始； 作為鍵，然后將相應原子的原子序號附加為值。 為此，我使用Python的defaultdict（list）來避免KeyError。

element_list = [1, 6, 7, 8, 9, 15, 16, 17, 35, 53]
element_indices = defaultdict(list)
counter = 0
XX = [some array]
for atm in m.GetAtoms():
    aid = atm.GetIdx()
    do multiple things.......
    element_indices[atm.GetAtomicNum()].append(counter)
    counter +=  1

    for element in element_list:
        XX = np.array([X[i] for i in element_indices[element]])
        print name, ":", element, (element_indices[element])


printing result : 
11bpo : 1 [1, 4, 6, 8, 10, 12]
11bpo : 6 [0, 3, 5, 7, 9, 11]
11bpo : 7 [2, 13]
11bpo : 8 []
11bpo : 9 []
11bpo : 15 []
11bpo : 16 []
11bpo : 17 []
11bpo : 35 []
11bpo : 53 []

由於該分子沒有任何Cl，Br，I或O，因此其值為[]。 我想刪除所有此類情況。

PS：Python的新手，這是我關於StackOverflow的第一篇文章！ 謝謝

Answer 1

只需要做：

for element in element_list:
    if element in element_indices:

這將忽略每個分子中實際上不存在的所有鍵值對。