如何將數據框中的成對元組列表轉換為列

Question

我有一個dataframe列，其中每個單元格數據看起來像：

[('a', '2000'),('b', '4000'),('d', '5000')] 。

有些將與c有4對。 如何將它們全部轉換為填充df['a'] , df['b'] , df['c'] , df['d'] ？

Answer 1

import pandas as pd 
d=[('a', '2000'),('b', '4000'),('d', '5000')]  
df = pd.DataFrame(data=d).T   
df.columns = df.iloc[0]    
df = df.iloc[1:]    

Answer 2

另一種方法是：

l = [('a', '2000'),('b', '4000'),('d', '5000')]
df = pd.DataFrame([dict(l)])

如果您的數據就像元組的嵌套列表，請嘗試如下操作：

df = pd.DataFrame(list(map(dict, l)))

輸出將像：

      a     b     d
0  2000  4000  5000

Answer 3

這不是矢量化的。 一種有效的解決方案是通過帶dict list + map將dict列表提供給pd.DataFrame構造函數：

s = pd.Series([[('a', '2000'),('b', '4000'),('d', '5000')],
               [('a', '1000'),('b', '3000'),('c', '6000'),('d', '7000')]])

# example dataframe
df = pd.DataFrame(s, columns=['data'])

# convert list of tuples to dict for each element in series
res = pd.DataFrame(list(map(dict, df['data'])))

print(res)

      a     b     c     d
0  2000  4000   NaN  5000
1  1000  3000  6000  7000