Panda Numpy 將數據轉換為列

Question

我有一個數據結果，當我打印時它看起來像

  >>>print(result)

   [[0]
    [1]
    [0]
    [0]
    [1]
    [0]]

我想這與 [ [0][1][0][0][1][0] ] 差不多，這看起來有點奇怪 [0,1,0,0,1,0] 似乎更合乎邏輯但不知何故它不是那樣的。

雖然我希望將這些值作為單個列添加到 Panda 數據框 df

我嘗試了幾種方法將它加入我的數據框：

 df = pd.concat(df,result)
 df = pd.concat(df,{'result' =result})
 df['result'] =pd.aply(result, axis=1)

沒有運氣。 我該怎么做？

Answer 1

如果您希望將該數組放入平面格式的 Pandas 數據框列中，以下是最簡單的方法： df["result"] = sum(result, [])

Answer 2

有多種方法可以展平數據：

df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(6,2))

result = np.array([0,1,0,0,1,0])[:, None]
print (result)
[[0]
 [1]
 [0]
 [0]
 [1]
 [0]]


df['result'] = result[:,0]
df['result1'] = result.ravel()
#df['result1'] = np.concatenate(result)

print (df)
          0         1  result  result1
0  0.098767  0.933861       0        0
1  0.532177  0.610121       1        1
2  0.288742  0.718452       0        0
3  0.520980  0.367746       0        0
4  0.253658  0.011994       1        1
5  0.662878  0.846113       0        0

Answer 3

只要此列表中的數據點數與數據幀的行數相同，這應該有效：

import pandas as pd

your_data = [[0],[1],[0],[0],[1],[0]]

df = pd.DataFrame() # skip and use your own dataframe with len(df) == len(your_data)
df['result'] = [i[0] for i in your_data]