如何對圖像應用 opencv 背景減法

Question

我正在嘗試將cv2.createBackgroundSubtractorMOG()應用於此圖像：

消除所有背景亮度，只留下中間的兩個明亮物體以供進一步分析。 這是完成這項任務的正確方法嗎？ 如果沒有，我該怎么做？

import cv2

img = cv2.imread('image.png')
sharp_img = cv2.createBackgroundSubtractorMOG().apply(img)

Output：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/artur/Desktop/test.py", line 4, in <module>
    sharp_img = cv2.createBackgroundSubtractorMOG().apply(img)
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'createBackgroundSubtractorMOG

編輯：

MOG 似乎不起作用。

代碼：

import cv2
img = cv2.imread('image.png')
sharp_img = cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG().apply(img)
cv2.imwrite('image2.png', sharp_img)

Output：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/artur/Desktop/test.py", line 4, in <module>
    sharp_img = cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG().apply(img)
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'bgsegm'

MOG2 似乎有效但沒有令人滿意的結果：

代碼：

import cv2
img = cv2.imread('image.png')
sharp_img = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2().apply(img)
cv2.imwrite('image2.png', sharp_img)

Output 圖片：

我嘗試使用文檔中的 MOG2 方法的參數，但沒有任何改變。

Answer 1

從文檔中嘗試以下操作：

sharp_img = cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG().apply(img)

要么

sharp_img = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2().apply(img)

Answer 2

import cv2
img = cv2.imread('image.png')

max,min = img.max(),imgg.min()
print(max,min)  #helps in giving thresholding values 

threshold_img = cv2.threshold(blurred, 127, 255,cv2.THRESH_BINARY) #good starting point to give t1 value as half of max value of image

cv2.imshow(threshold_img)

我個人認為這種方法是你的一個很好的起點，因為你有兩個明亮的峰，你想從噪音中分離出來。 一旦確定了所需的閾值限制。 您應該能夠將這兩個點與背景噪音隔離開來。 如果需要進一步消除噪音，您可以進一步使用 cv2.erode 和 cv2.dilate。