Emgu CV高分辨率圖像拼接問題

Question

我正在使用EmguCV庫來縫合圖像。 它適用於小圖像，但在處理高分辨率圖像或20MB以上的圖像時，即使我嘗試處理30幅以上的圖像，也會出現異常，但異常。

我正在使用的圖書館

Emgu.CV.UI
Emgu.CV.UI.GL
Emgu.CV.World
opencv_core2410
opencv_imgproc2410

碼

List<Image<Bgr, Byte>> sourceImages = new List<Image<Bgr,byte>>();
foreach (string path in ImgPath)
    sourceImages.Add(new Image<Bgr, Byte>(path));
using (Stitcher stitcher = new Stitcher(false))
{
    using (VectorOfMat vm = new VectorOfMat())
    {
        Mat result = new Mat();
        vm.Push(sourceImages.ToArray());
        stitcher.Stitch(vm, result);
        if (result.Bitmap != null)
        {
            result.Bitmap.Save(Application.StartupPath + "\\imgs\\StitchedImage.png");
        }
        else
        {
            MessageBox.Show("Some thing went wrong"); return null;
        }
    }
}

例外

((Emgu.CV.MatDataAllocator)(result))._dataHandle.Target' threw an exception of type 'System.InvalidOperationException

圖片

Answer 1

我相當確定您遇到了內存問題，因此我繼續使用NuGet的最新EmguCV軟件包（版本3.4.3.3016）並使用以下代碼制作了一個針對.Net 4.7.2的簡單控制台應用程序。有關Adobe樣本數據的信息，可在此處下載。 如果我使用“ prefer 32 bit”作為“ AnyCPU”進行編譯，並針對rio圖像集運行此代碼（出於測試目的，我加載了png的圖像），然后讓它運行，內存將緩慢上升，直到達到3 GB然后不久便崩潰，給出有關refcount的異常。 很明顯是內存問題。 然后，我重新編譯了針對64位的代碼，並能夠成功運行代碼。 內存使用量達到了約6 GB的峰值。 因此，考慮到這一點，我可以肯定地說您的問題也與內存有關。 您尚未回答是否要構建64位應用程序的問題，但是根據您所看到的內容，我想您不是。 因此，解決問題的方法是編譯為64位，然后確保您有足夠的內存。 使用rio測試集，它跳升至接近6 GB。 沒有您的圖像，我無法告訴您它可能會增長多少，但是這些類型的操作占用大量內存，因此更好。 這樣既可以解釋大型圖像文件的問題，也可以解釋大量小型圖像文件的問題。 我能夠使用32位版本成功處理10到20張圖像之間的圖像集，但是由於內存需求，一旦移至50+張圖像集，它就只能使用64位版本。

var images = Directory.EnumerateFiles(@"C:\test\adobe\rio", "*.png", SearchOption.TopDirectoryOnly).Select(x => new Mat(x)).ToArray();
using(var stitcher = new Stitcher(false))
{
    using (var vm = new VectorOfMat(images))
    {
        var result = new Mat();
        stitcher.Stitch(vm, result);
        result.Bitmap.Save(@"C:\test\adobe\rio_stitched.jpg", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
        result.Dispose();
    }
}
foreach (var image in images) { image.Dispose(); }