合並三個具有不同列號的Pandas數據透視表

Question

我有三個大熊貓pivot_tables：

# First Pivot Table

# Total Sales of Product 1
Month
Branch    1       2       3
1        100.00   80.00  50.00 
2        200.00   50.00  60.00
3        250.00   90.00  65.00 

# Second Pivot Table

# Total Commission of Product 1
Month
Branch    1       2       3
1        10.00   8.00  5.00 
2        20.00   5.00  6.00
3        25.00   9.00  6.50

# Third Pivot Table

# Sales Count (general including other products)
Month
Branch    2     3
1         5     5 
2         1     6
3         3     6

當我嘗試結合三個樞軸數據幀時，出現錯誤： "cannot convert float NaN to integer" 。

我嘗試的命令：

dfResult = dfTotalSales.append(dfCommission).append(dfSalesCount)

除了上面的錯誤...

如何合並它們並返回凈銷售總額平均值的新列？

Formula: (Total Sales - Commission) / Sales account

提前致謝。

Answer 1

是您的數據就像分支1中的以下內容，第一個月的銷售額是100分支2中的第一個月的銷售額是80

如果是，則我認為分支1不存在銷售計數。即，根據我的理解，僅對分支2和3給出銷售計數。

因此在處理時，他嘗試填充空值，但除銷售計數外，數據均為整數。 因此它不能將float轉換為int。

因此，請全部設置為int或float，然后嘗試。