如果Nan，熊貓會將列值移動到同一列的第一行

Question

我如何從這個df轉到

     c0   c1   c2   c3 
0  5.99  NaN  NaN  NaN  
1   NaN   12  NaN  NaN                
2   NaN  NaN   44  NaN               
3   NaN  NaN  NaN   49

為此df

     c0   c1   c2   c3 
0  5.99   12   44   49  

那是，

• 將所有非NaN值移到第一行
• 將所有值保留在原始列中

每列只有1個非NaN值。

Answer 1

使用bfill與axis=0和downcast='infer' + dropna ：

df = df.bfill(axis=0, downcast='infer').dropna()

print(df)
     c0  c1  c2  c3
0  5.99  12  44  49

如果不使用downcast='infer'您將獲得所有float數據類型：

print(df.bfill(0).dropna())
     c0    c1    c2    c3
0  5.99  12.0  44.0  49.0