如何將字節作為字節字符串而不是整數寫入csv文件？

Question

有一個字節對象列表（每個字節是4個字節），它們作為一個代碼的輸出返回，我想使用CSV模塊將其保存到.csv文件中，並稍后在另一個腳本中讀取。 這是我從python的官方文檔中學到的代碼：

import struct
import csv

k   = 0x100000
rng = range(0, k)
x1 = [b''] * k
x = 0xffffffff

for i in rng:
    x1[i]   = struct.pack("<L", x)
    x -= 1

print(x1[0])              # b'\xff\xff\xff\xff'

List = x1

with open("test.csv", 'w', newline='') as rF:
    wr = csv.writer(rF, dialect='excel')
    for i in List:
        wr.writerow(i)

當使用記事本查看創建的test.csv ，而不是一列字節字符串，我看到了4列8位整數。 test.csv第一行幾行是：

255,255,255,255
254,255,255,255
253,255,255,255
252,255,255,255
251,255,255,255
250,255,255,255
       .
       .
       .

我正在做錯什么事情了？ 有沒有一種方法來獲取帶有一列字節字符串的csv文件？ 例如：

b'\xff\xff\xff\xff'
b'\xfe\xff\xff\xff'
b'\xfd\xff\xff\xff'
          .
          .
          .

其實我不在乎我的字節如何存儲在csv中。 我只是想在另一個腳本中使用csv.reader將它們放回到字節列表中，並希望加載過程盡可能快。

Answer 1

這樣就可以了。

import pandas as pd
import struct

k   = 0x100000
rng = range(0, k)
x1 = [b''] * k
x = 0xffffffff

for i in rng:
    x1[i]   = struct.pack("<L", x)
    x -= 1

df = pd.DataFrame()
df["data"] = x1
df.to_csv("test.csv", index=False, header=None)

這將以字節為單位輸出文件。 樣品輸出

b'\xff\xff\xff\xff'
b'\xfe\xff\xff\xff'
b'\xfd\xff\xff\xff'
b'\xfc\xff\xff\xff'
b'\xfb\xff\xff\xff'

您可以使用pandas而不是csv來回讀文件。

df = pd.read_csv("test.csv")

替代

with open("test.csv", "wb") as f:
    for i in x1:
        f.write(i)
        f.write('\n'.encode('utf-8'))

# Reading file
y = []
with open("test.csv", "rb") as f:
    for i in f.readlines():
        y.append(i.replace('\n'.encode('utf-8'), "".encode("utf-8")))
pprint(y[:10])

產量

[b'\xff\xff\xff\xff',
 b'\xfe\xff\xff\xff',
 b'\xfd\xff\xff\xff',
 b'\xfc\xff\xff\xff',
 b'\xfb\xff\xff\xff',
 b'\xfa\xff\xff\xff',
 b'\xf9\xff\xff\xff',
 b'\xf8\xff\xff\xff',
 b'\xf7\xff\xff\xff',
 b'\xf6\xff\xff\xff']