天藍色數據工廠更新

Question

我創建了兩個Web服務（在數據工廠中使用API​​進行交易和預測）。

1. memory_train
2. memory_train [Predictive_Exp。]

在數據工廠中，我創建了ML批處理執行，然后創建了ML Update Resource1。 我將以下API和i / ps用於數據工廠塊。

ML批處理執行：

1. 我創建了一個鏈接服務，用於訪問我訓練有素的模型的API和密鑰
2. 我在Blob存儲帳戶中創建了i / p和o / ps。

運行.ilearner之后， .ilearner文件存儲在我的Blob中

ML更新資源1：

1. 我在我的memory_train [Predictive_Exp。]端點中創建了補丁端點
2. 我創建了第二個鏈接服務，該服務使用補丁程序端點API和鍵入鏈接服務的密鑰，為了更新資源端點，我再次使用了補丁程序端點API。
3. 我嘗試將用於先生第二個鏈接服務的多個API的默認和補丁切換為沒有，它們都無法更新我的預測模型

對於此數據工廠塊，我收到以下錯誤，如果我做任何錯誤，可以建議我嗎

 Activity ML Update Resource1 failed: UpdateResource has failed with error: { "error": { "code": "EditableResourcesNotAvailable", "message": "The specified resources do not exist or are not editable. Valid resource names: memory_train [trained model]." } }. 

診斷詳細信息：

作業ID 011f3f75-8065-4835-bef5-143e7ae22111。 端點https://management.azureml.net/workspaces/324b91422294411f9fa65d624cdd507c/webservices/88c2f89a72f14a539d529a319598f5aa/endpoints/patch 。

Answer 1

我不知道您是否仍然存在錯誤，但是如果是這種情況，我認為您應該將ML更新資源設置為以下內容：

轉到您的ML更新資源/設置/訓練模型：memory_train [訓練模型]