堆棧內存溢出
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在 ML Studio 中訪問 Azure Blob 存儲圖像

[英]Accessing Azure Blob Storage image In ML Studio

我在 Blob 存儲的文件夾中有一個圖像數據。 我想要做的是在 ML Studio 中訪問這些數據。 我可以使用 SAS 鏈接訪問數據，但我想通過為此提供路徑來訪問。 是否有可能做到這一點？ 我想在 ML Studio 中可視化圖像並獲取數據的內容（像素數）。 先感謝您 ...

在 terraform 中的 azure ML studio 中創建數據存儲

[英]creating datastore in azure ML studio in terraform

嘗試在 terraform 的 Azure ML 工作室中創建數據存儲： 它拋出以下錯誤： │ 錯誤：缺少必需的參數│ │ 參數“tenant_id”是必需的，但未設置。 ╵╷│錯誤：缺少必需的參數││參數“client_id”是必需的，但未設置。 ╵╷│錯誤：缺少必需的參數││參數“clie ...

AzureML 中的管道管道

[英]Pipeline of pipelines in AzureML

我正在嘗試創建一個流程，作為不同的實驗進行訓練測試拆分、訓練、驗證、獲得最佳模型（在 8 個差異算法中）並進行預測。 問題是我需要創建實驗的依賴關系，我需要幫助。 我知道 azure ml 管道，但我正在尋找可以創建管道管道的東西，或者可以幫助我創建多個實驗管道（具有依賴性）的東西。 例如對於示例管 ...

Python 代碼在 Azure ML 實驗中失敗，但在 conda 環境中運行

[英]Python code failed in Azure ML Experiments but runs in conda environment

我在我的 Azure ML 計算實例中創建了自定義 conda 環境，並驗證了 python 代碼在環境中運行。 但是，當我在 Azure ML 實驗中提交 .py 文件時，即使為實驗設置了相同的 conda 環境，運行也會失敗。 這就是我提交實驗的方式： 我還嘗試從 conda YAML 文件創建 ...

Azure ML Studio 執行 Python 腳本錯誤 - 沒有名為“azure.cognitiveservices”的模塊

[英]Azure ML Studio Execute Python Script Error - No module named 'azure.cognitiveservices'

我在 Azure ML Studio 中遇到錯誤，同時運行“執行 Python 腳本”錯誤 - 沒有名為“azure.cognitiveservices”的模塊真的很奇怪，為什么在 azure 中找不到 azure？ 但是，當我通過 Jupyter Notebook 運行相同的 python 腳本時 ...

從數據工廠管道中的 ML Studio 管道中獲取結果

[英]Pick up Results From ML Studio Pipeline in Data Factory Pipeline

我們目前有一個數據工廠管道，它能夠成功調用我們的 ML Studio 管道之一。 ML Studio Pipeline 完成后，我們希望 Azure 數據工廠獲取 ML Studio Pipeline 的結果並將結果存儲在 SQL 服務器中。 我們發現 PipelineData class 根據子 ...

Azure ML Studio ML 管道 - 異常：未找到臨時文件

[英]Azure ML Studio ML Pipeline - Exception: No temp file found

我已經成功運行了一個 ML Pipeline 實驗，並毫無問題地發布了 Azure ML Pipeline。 當我在成功運行並發布后直接運行以下命令時（即我正在使用 Jupyter 運行所有單元格），測試失敗！ 這是 azureml-logs/70_driver_log.txt 中的錯誤： 例外：找 ...

將自定義 R 腳本部署為 Web 服務 Azure ML Studio

[英]Deploy custom R script as web service Azure ML Studio

我有一個 R 腳本，它將一個包含日期值的兩列的 Excel 文件作為輸入，它給出了具有相應預測值的 3 個日期作為輸出。 我已經使用三個節點在 Azure 機器學習工作室中成功實現了它。 一個包含我使用的壓縮包，一個包含輸入 .csv 文件，最后一個包含 R 腳本。 問題是當我將它部署為 Web 服 ...

Azure ML Studio 環境中的 Python 自定義模型錯誤 0085，在本地環境中工作正常

[英]Python Custom Model in Azure ML Studio Environment Error 0085, Works fine in Local Environment

Azure ML Studio 環境在使用自定義 Python 模型中的 pickle 文件時會引發以下錯誤。 在 python 本地模型的地方，pickle 文件在本地環境中工作正常，但在 Azure ML Studio 環境中不起作用 錯誤 0085：腳本評估期間發生以下錯誤，請查看輸出日志以 ...

根據更新的數據集自動重新訓練分類模型

[英]Retrain the classification model automatically based on updated data set

我們已經在Azure ML Studio中創建了一個實驗，以根據系統數據和用戶數據預測一些計划活動。 系統數據由CPU時間，堆使用率和其他系統參數組成，而用戶數據具有用戶的活動會話和某些特定於用戶的數據。 我們的實驗運行良好，返回的結果與我們期望的結果非常相似，但是我們在以下方面苦苦掙扎： ...

Azure ML Studio編輯元數據不起作用

[英]Azure ML Studio Edit Metadata Not Working

抱歉，如果這確實是一個明顯的答案，但我已經玩了一段時間，並懷疑我對ML Stuido有誤解。 我一直在玩“火柴盒推薦示例”（在此處找到）。 為了查看數據操作的工作方式，我刪除了“編輯元數據”步驟，並嘗試重新添加它。 我的理解是，此步驟只是將字段的標簽從Id更改為User： 但是 ...

需要在Azure ML Studio中安裝python軟件包

[英]Need to install python packages in Azure ML studio

我是Azure ML Studio的新手，正在嘗試運行python腳本。 目前，我正在研究與文本分析相關的代碼，作為該代碼的一部分，我想獲取SVD分解的奇異值，如下所示 Azure ML Studio中的scikit Learn的當前版本為0.17，奇異值是scikit learn ...

Azure 數據工廠 V2 ML 批處理執行 Web 服務中 GlobalParameters 中的動態內容

[英]Dynamic content in GlobalParameters in Azure Data Factory V2 ML Batch execution web service

我正在嘗試在 Azure 數據工廠 V2 中的 ML 批處理執行模塊上的 GlobalParameters 中使用動態內容。 似乎我嘗試的一切都出現了相同的錯誤。 請參閱隨附的屏幕截圖。 這是我能找到的關於這個主題的唯一文件...... ...

Azure Machine Learning Studio將行追加到數據集

[英]Azure Machine Learning Studio append rows to dataset

我的“實驗”就是這樣， 我在“ Dataset.csv”中有10行（不包括標題），在Import Data導入的CSV中有3行（不包括標題）。 兩種CSV的架構都相同。 我希望添加行將3行附加到Dataset.csv。 實際的“ Dataset.csv”具有超過25,000 ...


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