AzureML 中的管道管道

Question

我正在嘗試創建一個流程，作為不同的實驗進行訓練測試拆分、訓練、驗證、獲得最佳模型（在 8 個差異算法中）並進行預測。 問題是我需要創建實驗的依賴關系，我需要幫助。 我知道 azure ml 管道，但我正在尋找可以創建管道管道的東西，或者可以幫助我創建多個實驗管道（具有依賴性）的東西。

例如對於示例管道： (train-test-split)->(train[custom,Many-model])->(validate)->(getbest alogos)->(predict) 之間會有其他實驗，例如注冊 modls.downloading 泡菜等。

Answer 1

您可以使用Azure Pipeline Templates來實現。

任何嘗試此操作的人的重要提示：您可以在頂層定義變量（即，在調用管道中），它們將在模板文件中可用。 模板文件在運行之前就被簡單地裝訂到管道中，就像服務器端包含（或者像我一樣老的人的#includes）。 如果您的各個管道共享一個需要為每個管道設置不同的變量名稱（例如，“服務名稱”），您只需要使用模板參數。 請注意，模板參數 (${{}}) 在管道運行之前進行評估（很像 C 中的 #define 常量），而變量 ($()) 在運行時進行評估； 因此，如果您的一個或多個管道未按預期工作，您可能需要將變量轉換為模板參數。