Azure ML Studio是否支持將Excel文件導入為數據集？

Question

我正在使用Azure ML Studio並嘗試將Excel文件上傳為數據集。 但是，我沒有選擇它。 我想念什么嗎？

Answer 1

聽起來您想在Azure Machine Learning Studio的實驗的“ Execute Python Script模塊中讀取Excel文件。 根據官方文檔[ Execute Python machine learning scripts in Azure Machine Learning Studio][1] ，有兩種方法可以做到這一點，如下所示。

1. 要將Excel文件上傳到Azure Blob存儲，請按照使用Azure Blob Storage SDK for Python讀取Accessing Azure Storage Blobs一節中的說明進行操作。

2. 請參閱“ Importing existing Python script modules ”部分，以將Excel文件與其他所需的Python包打包為zip文件，然后通過Azure ML Stodio自動提取，從zip文件的名為Script Bundle的目錄中讀取它。

作為參考，我將向您展示第二種解決方案的詳細步驟，如下所示。

1. 我准備了一個名為test.xlsx的excel文件，其內容如下。

   

2. 從其PyPi.org頁面下載xlrd軟件包文件xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl ，然后將其壓縮文件提取到目錄test ，並使用test.xlsx將其壓縮為zip文件。 test.zip ，如下所示。

   

3. 我將zip文件test.zip作為數據集上傳到Azure ML Studio，然后將其與Execute Python Script模塊組裝在一起。

   

4. 這是我的示例代碼。 我嘗試將os.getcwd() ， os.listdir() ， os.listdir('Script Bundle')與日志結合使用，以找到用於讀取zip文件中文件的正確路徑。

    import pandas as pd def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None): import os print(os.getcwd()) print(os.listdir()) print(os.listdir('Script Bundle')) import xlrd file = 'Script Bundle/test.xlsx' data = xlrd.open_workbook(file) print([sheet.name for sheet in data.sheets()]) print('Input pandas.DataFrame #1:\\r\\n\\r\\n{0}'.format(dataframe1)) return dataframe1, 

它可以在Anaconda 4.0/Python 3.5 ，日志如下。

希望能幫助到你。