將自定義 R 腳本部署為 Web 服務 Azure ML Studio

Question

我有一個 R 腳本，它將一個包含日期值的兩列的 Excel 文件作為輸入，它給出了具有相應預測值的 3 個日期作為輸出。 我已經使用三個節點在 Azure 機器學習工作室中成功實現了它。 一個包含我使用的壓縮包，一個包含輸入 .csv 文件，最后一個包含 R 腳本。 問題是當我將它部署為 Web 服務並嘗試為 Col1 和 Col2 提供新值作為輸入時，我收到以下錯誤。

FailedToParseValue: Failed to parse value '90000, 950000, 970000' as type 'System.Double'., Error code: LibraryExecutionError, Http status code:400

我使用的壓縮庫是：Hmisc、gdata、forecast、lubridate、fma、expsmooth、ggplot2、tsibble、fpp2 和 plyr。 我也嘗試過使用提供的筆記本，但沒有好運，因為我總是在安裝包時遇到某種問題。 此外，我嘗試在本地遵循這種方法https://azure.github.io/azureml-sdk-for-r/articles/train-and-deploy-to-aci/train-and-deploy-to-aci.html來自 R Studio，但我很難適應我的情況。
任何幫助將不勝感激！

Answer 1

我沒有成功通過 zip 安裝軟件包。 但是，以下內容在執行 R 腳本中對我有用，並且還安裝了所有依賴項。

if(!require(package)) install.packages("package",repos = " https://ftp.heanet.ie/mirrors/cran.r-project.org/ ")

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