透視蟒蛇

Question

快速提問：

我有以下情況（表）： 導入的數據框

現在，我要實現的是以下內容（或這些內容中的內容，不必完全相同）

目標

我不要以下幾列，所以我將其刪除

data.drop(data.columns[[0,5,6]], axis=1,inplace=True)

我以為下面的代碼行可以解決它，但是我缺少了什么？

pivoted = data.pivot(index=["Intentional homicides and other crimes","Unnamed: 2"],columns='Unnamed: 3', values='Unnamed: 4')

產生

ValueError：傳遞的值的長度是3395，索引暗示2

與第8個問題不同的是，我不需要任何聚合函數，只是將值保持不變。

數據可在以下位置找到： 數據

Answer 1

方法pandas.DataFrame.pivot的問題在於它不處理索引中的重復值。 解決此問題的一種方法是改用pandas.pivot_table函數。

df = pd.read_csv('Crimes_UN_data.csv', skiprows=[0], encoding='latin1')
cols = list(df.columns)
cols[1] = 'Region'
df.columns = cols
pivoted = pd.pivot_table(df, values='Value', index=['Region', 'Year'], columns='Series', aggfunc=sum)

盡管有aggfunc參數，它不應求和，但會引發pandas.core.base.DataError：如果未提供該參數，則不會聚合任何數字類型 。