ValueError: x 和 y 必須具有相同的第一維異常被拋出，但 x 和 y 的類型和長度相同

Question

因此，當我試圖弄清楚如何獲得 numpy 數組的平均平均值並繪制它時。 我收到以下錯誤消息：

'ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (1L,) and (10L,)'  

我的代碼如下：

t = np.arange(0,100, 10)
x = np.arange(10)

print type(t), type(x), len(t), len(x), t, x


average = np.array([])
for x in range(len(t)):
    mask = np.ones(len(t), dtype=bool)
    if x is not 0:
        mask[x-1] = False
    mask[x]= False
    if x+1 is not len(t):
        mask[x+1]= False
    b = np.ma.array(t,mask=mask)
    average = np.append(average, np.ma.average(b))


plt.plot(x, t)
plt.plot(x, average)
plt.show'

打印返回以下內容

<type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.ndarray'> 10 10 [ 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90] [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

但是然后在繪圖中它會引發錯誤。 我不明白為什么，因為 x 和 t 的長度和類型相同。

我什至試圖重現它，但它突然起作用了：

f = np.arange(10)
g = np.arange(0,100, 10)
print f, g
plt.plot(f, g)

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [ 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90]

誰能告訴我為什么它不起作用？ 為什么當我嘗試重現它時它會起作用？

Answer 1

您的列表x的名稱被 for 循環中的x覆蓋。 將其更改為for i in range它將起作用，或者更改您的列表名稱：

t = np.arange(0,100, 10)
x = np.arange(10)

average = np.array([])
for i in range(len(t)):
    mask = np.ones(len(t), dtype=bool)
    if i is not 0:
        mask[i-1] = False
    mask[i]= False
    if i+1 is not len(t):
        mask[i+1]= False
    b = np.ma.array(t,mask=mask)
    average = np.append(average, np.ma.average(b))

plt.plot(x, t)
plt.plot(x, average)

plt.show()