在數據框的每一列中找到3個最大值，並獲取索引號python

Question

我有這樣的數據框

        A         B         C         D    
0  0.037949  0.021150  0.127416  0.040137  
1  0.025174  0.007935  0.011774  0.003491  
2  0.022339  0.019022  0.024849  0.018062  
3  0.017205  0.051902  0.033246  0.018605  
4  0.044075  0.044006  0.065896  0.021264

我想獲得每列中索引值為3個最大值的數據框。 所需的輸出

       A         B         C         D    
0      4         3         0         0
1      0         4         4         4
2      1         0         3         3

Answer 1

您可以通過NumPy進行argsort ，然后切片：

res = pd.DataFrame(df.values.argsort(0), columns=df.columns)\
        .iloc[len(df.index): -4: -1]

print(res)

   A  B  C  D
4  4  3  0  0
3  0  4  4  4
2  1  0  3  3

Answer 2

這樣的事情應該起作用：

您可以使用nlargest函數獲取前3值。

In [1979]: result = pd.DataFrame([df[i].nlargest(3).index.tolist() for i in df.columns]).T

In [1974]: result
Out[1974]: 
   A  B  C  D
0  4  3  0  0
1  0  4  4  4
2  1  0  3  3

Answer 3

特定

>>> df
          A         B         C         D
0  0.037949  0.021150  0.127416  0.040137
1  0.025174  0.007935  0.011774  0.003491
2  0.022339  0.019022  0.024849  0.018062
3  0.017205  0.051902  0.033246  0.018605
4  0.044075  0.044006  0.065896  0.021264

您可以將DataFrame.apply與Series.nlargest結合使用：

>>> df.apply(lambda s: pd.Series(s.nlargest(3).index))
   A  B  C  D
0  4  3  0  0
1  0  4  4  4
2  1  0  3  3