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[英]Checking start and end date of different columns in python dataframe
[英]python compare date list to start and end date columns in dataframe
問題:我有一個包含兩列的數據框:開始日期和結束日期。 我還有一份日期清單。 所以假設數據看起來像這樣:
data = [[1/1/2018,3/1/2018],[2/1/2018,3/1/2018],[4/1/2018,6/1/2018]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['startdate','enddate'])
dates=[1/1/2018,2/1/2018]
我需要做的是:
1)為日期列表中的每個日期創建一個新列
2)對於df中的每一行,如果創建的新列的日期在開始日期和結束日期之間,則分配1; 如果沒有,請指定0。
我曾嘗試使用zip但后來我意識到df行將是數千行,其中日期列表將包含大約24個項目(跨越2年),因此當日期列表用盡時,即24時,它會停止。
所以下面是原始df的樣子以及之后的樣子:
之前:
startdate enddate
0 2018-01-01 2018-03-01
1 2018-02-01 2018-03-01
2 2018-04-01 2018-06-01
后:
startdate enddate 1/1/2018 2/1/2018
0 1/1/2018 3/1/2018 1 1
1 2/1/2018 3/1/2018 0 1
2 4/1/2018 6/1/2018 0 0
任何有關這方面的幫助將非常感謝,謝謝!
使用numpy
廣播
s1=df.startdate.values
s2=df.enddate.values
v=pd.to_datetime(pd.Series(dates)).values[:,None]
newdf=pd.DataFrame(((s1<=v)&(s2>=v)).T.astype(int),columns=dates,index=df.index)
pd.concat([df,newdf],axis=1)
startdate enddate 1/1/2018 2/1/2018
0 2018-01-01 2018-03-01 1 1
1 2018-02-01 2018-03-01 0 1
2 2018-04-01 2018-06-01 0 0
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