為什么cv2.imread會更改像素值？

Question

我最近注意到cv2.imread更改了圖像的像素值。 我正在進行細分，因此像素值非常重要，因為不同的像素值顯示了不同的標簽。 我正在使用下面的代碼，在這里我的輸入圖像是蒙版的黑白圖像（在Matlab中閱讀以確保像素值僅為0和1。）但是當我打印original_mask的像素值時，我看到了像素值已更改，並涉及許多不同的值。 任何幫助是極大的贊賞。 此外，當我打印original_image.shape時，我看到圖像是RGB，這意味着具有3個通道（k，k，3）而不是1個通道！

        original_mask = cv2.imread(mask_dir + '/'+lists.iloc[i, 0] + '.png')
        print(original_mask, "original_masklllll")
        print(original_mask.shape, "original_mask")
        resized_mask = cv2.resize(original_mask, (256, 256))
        print(resized_mask.shape, "resized_mask")
        print(resized_mask, "resized_mask")
        print(resized_mask[:, :, 0], "resized_mask[:, :, 0]")

Answer 1

您需要使用cv2.INTER_NEAREST作為調整大小調用的輸入。 否則，您將在像素之間插入值，這不是所需的行為。 更多信息在這里 。

cv2.resize(original_mask, (256,256),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

至於3個通道，它們應該都包含相同的值，因此您可以使用original_mask[...,0]分割單個通道，或者在對cv2.IMREAD_GRAYSCALE的調用中使用cv2.imread 。

Answer 2

cv2.imread()有一個默認的第二個參數， cv2.imread()參數導致一個3通道圖像。 對於單通道源圖像，通過

img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

或者，對於任意圖像，通過

img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

將導致一個單一的渠道。