为什么cv2.imread会更改像素值？

Question

我最近注意到cv2.imread更改了图像的像素值。 我正在进行细分，因此像素值非常重要，因为不同的像素值显示了不同的标签。 我正在使用下面的代码，在这里我的输入图像是蒙版的黑白图像（在Matlab中阅读以确保像素值仅为0和1。）但是当我打印original_mask的像素值时，我看到了像素值已更改，并涉及许多不同的值。 任何帮助是极大的赞赏。 此外，当我打印original_image.shape时，我看到图像是RGB，这意味着具有3个通道（k，k，3）而不是1个通道！

        original_mask = cv2.imread(mask_dir + '/'+lists.iloc[i, 0] + '.png')
        print(original_mask, "original_masklllll")
        print(original_mask.shape, "original_mask")
        resized_mask = cv2.resize(original_mask, (256, 256))
        print(resized_mask.shape, "resized_mask")
        print(resized_mask, "resized_mask")
        print(resized_mask[:, :, 0], "resized_mask[:, :, 0]")

Answer 1

您需要使用cv2.INTER_NEAREST作为调整大小调用的输入。 否则，您将在像素之间插入值，这不是所需的行为。 更多信息在这里 。

cv2.resize(original_mask, (256,256),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

至于3个通道，它们应该都包含相同的值，因此您可以使用original_mask[...,0]分割单个通道，或者在对cv2.IMREAD_GRAYSCALE的调用中使用cv2.imread 。

Answer 2

cv2.imread()有一个默认的第二个参数， cv2.imread()参数导致一个3通道图像。 对于单通道源图像，通过

img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

或者，对于任意图像，通过

img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

将导致一个单一的渠道。