如何控制scipy的solve_ivp中的最大迭代次數？

Question

我想知道如何限制solve_ivp用於集成步驟的迭代次數或設置最小步驟大小。 我正在運行校准，並且如果我的參數導致系統集成困難，我想避免求解器花費很長時間。

有一個min_step參數，但這僅適用於LSODA求解器，我正在使用BDF（因為我的系統很僵硬）。 對於舊的odeint我還可以選擇最大數量的集成步驟，但是在solve_ivp似乎不存在。 有誰知道求解器實際上是如何確定何時因集成失敗而中斷集成的？

Answer 1

您是否嘗試過該參數

rtol, atol : float and array_like, optional

我認為設置較大的公差也可能會加快該過程。